Všetci máme radi svoju AI. No jednou z nevýhod je, že používa tzv LLM, veľké jazykové modely. Čo však keby sme si vymysleli simuláciu, ktorá by obchádzala LLM inak? Predstavujem si to v praxi tak, že budeme mať nejaké menšie modely, v mojom prípade som to simuloval nie veľkosťou zoznamu, ale jeho usporiadaním, teda mal som síce list [0..999] avšak, pri hľadaní 0 som na prvom mieste v poradí, teda môj model je akože malý. Nuž majme slovník a modely ako ovocie, kuchyňa, história. Najskôr nájdime kľúč v slovníku a potom sa pozrime do malého modelu, čo je oveľa rýchlejšie ako hľadanie v LLM aj pomocou náhody a štatistiky. No a toto je moje RSM == redir search method == PVM == presmerovacia vyhľadávacia metóda. Dávam tento nápad komunite zadarmo, dúfajúc že mi aspoň uznajú kredit a podiel na vývoji riešenia. Ako vidíte vyššie na obrázku ^^^ , moja simulácia ukazuje, že takto dokážeme AI zrýchliť 3x až 50x, čo je na slabé procesory ako balzam na boľavý chrbát. No á toto je moja odpoveď na deep seek, a to do 24h od uvedenia na trh pre slabšie procesory. Teraz slovenská hymna!

---